第95章 数据分析，精准定位用户需求(第1/3页)

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仓库里最后一批宠物盲盒被打包发走时，林砚看着空荡荡的货架，心里却没有完全放松。这次靠

“盲盒

+

定制”

套餐消化了积压库存，算是解了燃眉之急，但她清楚，这只是应急措施。如果不能搞清楚

“用户到底是谁、真正需要什么”，下次还可能出现库存积压或产品滞销的问题。

“我们不能再凭感觉做产品、做推广了。”

当天晚上的团队例会上，林砚把平板电脑推到桌子中央，屏幕上是苏晓刚导出的电商后台数据，“之前我们只知道卖得好，却不知道谁在买、为什么买。现在售后和库存的问题暂时解决了，我们得花时间好好分析数据，找到核心客群，精准发力。”

苏晓点点头，接过话题：“我已经把近一年的订单数据、用户画像、浏览记录都导出来了，还做了初步的分类。不过数据量太大，需要大家一起帮忙整理分析。”

她把数据分成了几类：订单明细、用户基本信息、产品销售排行、推广渠道效果，分别发给团队成员。

接下来的三天，新场地的会议室成了临时数据中心。桌子上堆满了打印出来的数据报表，白板上贴满了便利贴，团队成员们各司其职：苏晓负责汇总数据、制作图表；陈阳和孙悦负责统计订单的收货地址、购买场景；周周和吴桐则分析产品销售排行，找出最受欢迎的款式和风格。

“你们快来看这个！”

第二天下午，苏晓突然喊道，她的电脑屏幕上显示着用户年龄和性别分布图表，“25-35

岁的用户占比

68%，其中女性占比高达

82%！这说明我们的核心客群是年轻女性。”

林砚凑过去，看着图表上醒目的红色柱状图：“25-35

岁，刚好是职场白领和刚组建家庭的群体，她们有一定的消费能力，也更注重产品的情感价值和个性化。”

孙悦翻着订单明细，补充道：“我统计了购买场景，‘送礼’占比

43%，‘自用纪念’占比

37%，‘收藏’占比

12%，其他占

8%。送礼的场景里，送朋友、送家人的最多，还有不少是送宠物主人的。”

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